微软Build大会转战线上彻底朴实的开发者大会

　　新浪科技 郑峻发自美国硅谷

　　这是微软第一次彻底线上举行的Build大会，也是第一次彻底归于开发者的大会。简直全部的新产品都是归于开发者，开发者成为了仅有的主角。

　　“开发者，开发者，开发者，开发者”，微软上一任CEO史蒂夫·鲍尔默(Steve Ballmer)从前用这种略带张狂、又唱又跳的方法表达他对开发者的酷爱。不夸大的说，比较二十年前那个如日中天的巨无霸微软，现在的微软比以往任何时候都靠近开发者，注重开发者的效果，为他们打造渠道和东西。由于没有开发者，就没有微软的生态渠道，也就没有微软的全部。

　　2018年微软斥资75亿美元收买了开发者渠道GitHub，这是微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)拉近开发者联系的最重要行动。其时许多开发者对GitHub的远景感到了忧虑。近两年时刻曩昔，归于微软旗下的GitHub仍旧敞开，而且推出了更好的服务，招引了更多的开发者。纳德拉今日着重，GitHub的开发者数量超越了5000万。而两年前推出的低代码开发渠道Power Platform的开发者数量也超越了350万人。

　　由于新冠疫情迸发，美国科技职业每年例行的几大开发者会议本年无法照旧举行。谷歌I/O和Facebook F8爽性彻底撤销，微柔和苹果则挑选了线上直播。尽管和几万人现场参会的隆重感觉无法混为一谈，但在这样全球停摆的特别时刻，Build大会也具有特别含义。“整个国际正在一起面临史无前例的应战，全球开发者都承当着一起职责，竭尽全力从头Build咱们的社会、组织和职业”，纳德拉在直播中这样着重全球开发者所承当的使命，而微软的使命便是为开发者供给东西和解决计划。

　　那么，本年的Build大会终究都宣告了什么新产品，又给开发者带来了哪些协助？

　　为医疗职业打造微软医疗云

　　为了助力全球医疗组织和工作者应对新冠疫情，微软医疗云揭露预览版上线，本年秋天正式推出。这是微软初次为特定职业打造云解决计划。微软医疗云是在微软现有的医疗职业相关云服务的基础上打造的，在满意医疗职业首要需求的基础上，可以更好的改进病患交流，加强医疗团队协作，进步运营和治疗数据。

　　详细而言，医疗组织和工作者可以根据这套云服务渠道预定和组织治病确诊，经过视频进行长途确诊，加强医疗团队的长途协作，接入现有运用和渠道的电子病历，办理医疗设备和防护用品，进步医院数据安全性。微软医疗协作伙伴生态将为其供给广泛技术上的支撑。

　　在此次疫情中，微软现已与一些医疗组织进行了技术支撑协作。美国宾夕法尼亚圣卢克大学医院体系(St. Luke’s University Health Network)此前肯定没长途医疗经历，但经过微软的视频协作东西Teams，很快就进行了每天3000次的长途医疗。医师还可以终究靠Teams视频东西与ICU内的搭档协作，对新冠重症患者进行例行查看，减少了防护用品(PPE)的运用量。

　　长途协作渠道Teams大晋级

　　新冠疫情带来了巨大的长途协作需求。纳德拉表明，“咱们在两个月内看到了本来需求两年的数字化转型”。Microsoft 365中心组件Microsoft Team智能会议渠道运用量更是呈现了巨大增加。据Techcrunch核算，2017年推出的Microsoft Teams在上一年下半年超越了Slack，但本年的每日活泼用户量现已高达7500万人，是Slack的六倍以上。

　　Microsoft Teams此次推出的新功用包含：Visual Studio和Visual Studio Code参加Teams扩展，让开发者用自己了解的东西开发和发布Teams运用；Teams办理中心让IT办理员更快捷地办理Teams运用，包含评价、同意、预装职业运用或许由ISV开发的运用；用户单点登录，以及用来向不同设备的用户发送告诉信息的Teams Activity Feed API，将协助开发者进步Teams的运用者实在的体会；Teams商铺将更简单查找到相关运用；经过可定制的群组模板，办理员可以设定某个频道中可以正常的运用的特定运用；Teams参加了新的网络设备界面（NDI）和Skype TX的互操作性，可认为揭露或许内部的大规模会议直播供给更多可定制的高档设置

　　负职责的机器学习东西包

　　微软宣告要为全球开发者打造一个公平公平的人工智能开发渠道，推出一系列“负职责”的机器学习东西包，协助开发者在生命周期内正确了解、维护和操控机器学习模型。这些Azure机器学习功用会在GitHub上供给开源。

　　这些机器学习东西包含了：InterpretML东西包，可用来解说模型中不同参数所代表的含义，协助开发者了解机器学习模型的行为；Fairlearn东西包可以评价和纠正人工智能体系的公平性，从6月起将内置于Azure机器学习服务；WhiteNoise东西包可完结差分隐私——在模型从隐私数据中开掘洞悉的一起，以核算学原理保证名字、生日之类的隐私信息得到完善的维护；Azure机器学习内置的机器学习运维（MLOPs）让开发者可以对构建、练习、布置模型的全过程进行盯梢和自动化操控

　　AI模型练习超级核算机

　　微软宣告与人工智能职业推进组织OpenAI独家协作，打造了一台排名全球前五的超级核算机，专门用来在Azure公有云上练习超大规模的人工智能模型。这是一台具有超越28.5万个CPU中心、1万个GPU、每GPU具有400Gbps网络带宽的单一体系超级核算机。与当时最新的“全球超算500”列表比照，其功用位居前五之列。

　　得益于在Azure上保管，这台超级核算机具有现代云核算基础设施的各种长处，包含快速布置、可持续发展的数据中心、并可以拜访全部Azure服务。比较以往的独自AI模型练习独自使命，超级核算机能轻松完结更高档别的超大规模人工智能模型，深化了解言语语法、常识概念中的不同，完结杂乱的使命。举例来说，可以总结冗长的说话，可以从上千份法令文件中找到相关陈说，可以直接从GitHub上找到代码。

　　微软本年2月推出的针对自然言语的图灵模型现已全球最大的AI言语模型。经过Azure人工智能服务和GitHub开源社区，将大型AI模型、优化练习东西和超级核算机资源敞开出来，让开发者、数据科学家和商业用户都能轻松使用这一超大规模的人工智能渠道，开发自己的项目。

　　消除Win 32和通用Windows渠道隔膜

　　微软还宣告推出Project Reunion渠道，致力于打造一个和操作体系别离的一致开发渠道，让开发者轻松完结Win 32和通用Windows渠道(UWP)API的整合，为全部Windows 10版别和不同设备开发运用。纳德拉说到，本年用户每月在Windows上的时刻同比增加了75%。

　　曩昔两年，微软一直在尽力消除Win32（或称Windows API）与通用Windows渠道（UWP）API之间的隔膜，Project Reunion可以一致对现有Win32和UWP API的拜访，并经过NuGet这样的东西使其脱离操作体系的捆绑。这将为新开发运用供给一个通用渠道，一起现有的运用，无论是用C++、.NET（包含WPF、Windows Forms、UWP）或许React Native编写，都可以终究靠这一计划得到现代化的晋级，并参加最新的功用。

　　此外，微软还宣告面向Linux的Windows子体系（WSL）参加对GPU加快和GUI图形界面的支撑。对GPU硬件的支撑将进步在Linux下运转并行核算、练习机器学习和人工智能模型的功用。GUI的参加将答应WSL直接运转带有图形界面的Linux运用。微软面向企业运用推出Windows Terminal 1.0，是一个现代化的终端运用，为用户更好的供给了功用强大、快速的指令航东西，支撑多页面一起操作，并支撑Unicode和UTF-8字符编码，且支撑GPU加快。