3D面具骗过人脸辨认软硬件联手保证刷脸付出安全

　　来历：科技日报

　　本报记者 崔 爽

　　近几日，人脸辨认和付出安全的热度居高不下，从国外烧到国内。据外媒报导，美国一家名为Kneron的人工智能公司声称运用3D面具打破了付出宝、微信的人脸辨认体系，还骗过了国内某火车站的闸机，成功刷脸进站。

　　有鉴于此，深圳电视台用一个硅胶制成、造价约10万元的高精度3D头模进行了试验测验，成果显现2D门锁、手机2D摄像头被秒开，但3D的刷脸付出体系没被攻破。试验过程中，付出体系在辨认头模后发起了二次验证，要求试验者输入手机联系方式，但成果仍然显现失利。

　　当时，刷脸付出用户过亿，钱和手机深度绑定，刷脸付出安不安全确实是切身相关的问题，风吹草动受人重视。其实，查阅关于Kneron公司的报导能够发现，其声称的打破付出体系和车站闸机并没有视频佐证，仅有文字信息可查，真实性存疑。这种说法也得到了中科院自动化研究所研究员王金桥的认同，在他看来，整件事更像是这家公司的公关宣扬，而非其自称的打破。

　　据王金桥解说，评论人脸辨认的安全性需求细心考虑不同场景对安全的等级要求，像考勤、闸机等，假如用特别传神的头模或是4K显现器，应该是能够进犯的，但在付出场景里，不只是身份辨认的问题，危险操控办理体系会结合用户的消费习气、方位信息、手机信息等，在置疑用户身份时，要求做输入暗码等操作。前述试验中，试验者相同表明，金融付出职业的人脸辨认依托软硬件结合，设置了秘钥、付出限额等多道防地，防止人脸假造带来的安全危险。

　　“活体辨认有3种形式，第一种是静默的活体辨认，判别是真人、相片仍是视频，假如相片传神、等身巨细，或许就能进犯成功，因而适宜对分辨率要求不是特别高的场景，比方小区门禁。第二种是可见光加近红外双目摄像头的辨认，人的脸是有温度的，在850至940纳米的近红外光下，人脸和相片视频的差异很大，经过人的温度皮肤功能的二维图画，机器能够作出判别。第三种是3D的人脸防伪，经过近红外加三维结构进行辨认，一般付出场景便是如此。”王金桥说。

　　“许多人拿着马云的相片去试人脸辨认机器，那是不或许的，由于你没有他的三维信息、红外信息。”付出宝生物辨认负责人留招笑称，“生物辨认不是脸部辨认，是许多维度的综合信息的判别。”

　　而在火车站过闸机时，除了人脸和身份证相片的比对，用户也需求供给实体身份证件，仅满意人脸辨认是不行的。因而，普通人还不需求为人脸辨认技能的安全性忧虑。

　　至于这种进犯方式会否大量出现，在王金桥看来，要找到一个适宜的人、了解他的账户信息、建模进犯，本钱是十分高的。即便在Kneron事例的报导中也说到，面具本钱昂扬，普通人的账户不值得被这样进犯，火车站入闸也不确定是视频里展现的一次经过，仍是许屡次失利中偶然成功的一次。至于人脸辨认有没有被攻破的或许，或许永久存在，由于网络安全便是无休止的攻防战，“合理操控、别被乱用就好。”王金桥说。