作者 | 小小
出品 | 网易科技《知否》栏目组(大众号:tech_163)
回忆:
亚马逊无人店研制史1:贝索斯为什么想做无人店?
亚马逊无人店研制史2:为什么终究挑选做便利店
阅历波折后,为了持续开发无人零售,亚马逊工程师们新开设了绝密的试验室门店,名为Otter,坐落西雅图市中心。Otter试验室只要通过锁着的大门才干进入。起先,货架上摆满了用粘土和泡沫塑料制成的假食物,包含用切碎的绿色修建用纸替代生菜。
职工们经常被要求拜访并企图诈骗里边运用的技能。他们穿戴厚重的外套,拄着拐杖走路,或许推着轮椅。他们把产品放回过错的当地,主动生成“不整洁产品”的警报,指示商铺职工把产品从头放到正确的货架上。有一天,任何一个人都被要求带伞进来,看看是否遮挡了摄像头的视野。在另一次试验中,一切职工都穿戴西雅图海鹰队(Seattle Seahawks)的运动服,以打乱根据服装色彩区别购物者的算法。
当假的食物终究被真品替代后,职工被要求模仿实在场景购物:例如,为了及时参加会议跑着来此购买沙拉和饮料当午饭,或急于从托儿所接孩子,敏捷取走牛奶、草莓以及为明日早上预备的早餐。有时候,家长们被要求带他们年幼的孩子来,孩子们忐忑不安,四处乱跑,乱抓东西,进一步对这个体系进行压力测验。为了扩展这些实在的试验,亚马逊还开发了便利店的数字模型,并在其间填充了电脑生成的购物者。
图:亚马逊便利店购物流程
工程师们正企图处理零售业历史上最扎手的问题之一,即如安在不逐一结账的状况下弄清楚人们究竟买了什么。通过多年的研讨,该团队得出结论,仅用头顶摄像头对产品做视觉识别是不可能的。光照条件的改变、产品摆放在货架上的方位、挡住定制产品贴纸的手和身体,或许失控的幼儿,都很简单让体系发生混杂。
终究他们决议添加天平,并在货架上放置更多的摄像头。亚马逊技能顾问迪利普·库马尔(Dilip Kumar)说,“分量为我么供给了能够正常的运用的额定信号,但大部分深重的作业都由摄像头和视觉算法完结。然后,亚马逊结合这些数据来决议谁在买什么。”
可是依然需求人类来监督这些判别。当体系不确定是否购买时,就会有专门的人类团队来检查录像,这便是所谓的“低决心工作”。这些团队的建立,至少让有些职工对整个作业流程提出了质疑。一位前参与者表明:“这是一件扎手的工作。假如咱们有一群人在看录像,还能叫无人便利店吗?”不过亚马逊表明,人类介入干涉的状况十分稀有。
人们还有另一个人物要扮演:他们有必要开发套餐食谱和预备日常午饭(羊肉三明治、鸡肉三明治、沙拉)。为了预备2016年末在西雅图市中心的新园区开设规划缩小的原型便利店,亚马逊从连锁餐厅聘请了厨师和职工。该公司在原型店内部开了厨房,并在一个旧库房邻近设置了商业等级的测验厨房。亚马逊购买了德国商用烤箱,每台价格数万美元。当试点厨房里有啥东西散发出异味时,亚马逊聘请了两位专业的嗅觉师来解开这个疑团。
厨房,加上亚马逊在运营中寻求严厉、有时乃至不行人道的功率,带来了另一组意想不到的应战。一名职工回忆说,因为食物安全是头号要务,商业厨房一直保持着极低的温度。开端亚马逊职工不得不在轮班时站着,并在严寒的混凝土地板上装置垫子。在总部的高档司理花了一天时刻调查厨房的运作之后,该公司给厨房职工发放了连帽衫和其他御寒配备。事实证明,服务业的从业人员和库马尔的算法相同难以办理。
开端的无人便利店于2016年12月对亚马逊职工敞开,但原定于2017年头的正式敞开又被推迟了12个月。当20名或20名以上的购物者一同进入便利店时,体系往往会溃散。当顾客把产品拿起来放在不同的货架上时,它就会失掉对产品的追寻。购物者自己也感到困惑。普里尼说:“咱们注意到许多顾客在出口处犹疑,问店员他们是否真的能够脱离。在测验中,咱们贴了一张很大的海报,上面写着:‘真的,你能够走了!’”至今,仍有相似海报贴在那里。
图:这些杯子提示顾客他们能够“直接走出去”
亚马逊还对食物制造进行了改善,它开端削减对自家厨房的依靠,更多地从外部供货商那里购买食物,包含为星巴克(Starbucks)和7-Eleven等公司。
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